Nobumichi SHUTOH

首藤 信通

応用数理講座 教授
研究室:理学部 B 棟 214 号室

学位: 博士(理学)
講義: (学部) データサイエンス入門A, データサイエンス基礎学
(大学院) データサイエンス特論1, 2

研究テーマ: 数理統計、欠測データ解析、高次元データ解析

研究の概要: 近年は欠測データに適用可能な仮説検定問題を考えている。 各検定統計量に対してBartlett型修正を与えることによって、 標本サイズがそれほど大きくない状況でも機能するような 仮説検定方式の提案を行っている。さらに、母集団分布を 楕円分布族に拡張し、上記と同様の結果の導出に取り組んでいる。

  1. N. Shutoh . Effect of nonnormality on tests for a mean vector with missing data under an elliptically contoured pattern-mixture model, Communications in Statistics - Theory and Methods, 50, 4448-4469. (2021)
  2. T. Kawasaki, N. Shutoh, T. Seo . On the asymptotic distribution of $T^2$-type statistic with two-step monotone missing data, Journal of Statistical Theory and Practice, 12, 657-668. (2018)
  3. N. Shutoh, T. Nishiyama, M. Hyodo. Bartlett correction to the likelihood ratio test for MCAR with two-step monotone sample, Statistica Neerlandica, 71, 184-199. (2017)
  4. S. Takahashi, N. Shutoh . Tests for parallelism and flatness hypotheses of two mean vectors in high-dimensional settings, Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 1150-1165. (2016)
  5. M. Hyodo, N. Shutoh, T. Nishiyama, T. Pavlenko (2015). Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data, Statistica Neerlandica, 69, 460-482.
  6. N. Shutoh . An asymptotic approximation for EPMC in linear discriminant analysis based on monotone missing data, Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 110-125. (2012)