Nobumichi SHUTOH |
首藤 信通
神戸大学理学部数学科
神戸大学大学院理学研究科数学専攻 |
応用数理講座 教授
計算数理教育研究分野
tel:078-803-5614
fax:078-803-5610 |
研究室：理学部 B 棟 214 号室
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| 学位： |
博士（理学） |
| 講義： |
（学部） |
データサイエンス入門A, データサイエンス基礎学 |
| （大学院） |
データサイエンス特論１, 2 |
| 研究テーマ：
数理統計、欠測データ解析、高次元データ解析
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| 研究の概要：
近年は欠測データに適用可能な仮説検定問題を考えている。
各検定統計量に対してBartlett型修正を与えることによって、
標本サイズがそれほど大きくない状況でも機能するような
仮説検定方式の提案を行っている。さらに、母集団分布を
楕円分布族に拡張し、上記と同様の結果の導出に取り組んでいる。
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| 主要な研究業績： |
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N. Shutoh .
Effect of nonnormality on tests for a mean vector
with missing data under an elliptically contoured
pattern-mixture model, Communications in Statistics -
Theory and Methods, 50, 4448-4469. (2021)
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T. Kawasaki, N. Shutoh, T. Seo .
On the asymptotic distribution of $T^2$-type statistic
with two-step monotone missing data,
Journal of Statistical Theory and Practice,
12, 657-668. (2018)
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N. Shutoh, T. Nishiyama, M. Hyodo.
Bartlett correction to the likelihood ratio test for
MCAR with two-step monotone sample, Statistica Neerlandica,
71, 184-199. (2017)
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S. Takahashi, N. Shutoh .
Tests for parallelism and flatness hypotheses of
two mean vectors in high-dimensional settings,
Journal of Statistical Computation and Simulation,
86, 1150-1165. (2016)
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M. Hyodo, N. Shutoh, T. Nishiyama, T. Pavlenko (2015).
Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data,
Statistica Neerlandica, 69, 460-482.
- N. Shutoh .
An asymptotic approximation for EPMC in linear discriminant
analysis based on monotone missing data,
Journal of Statistical Planning and Inference,
142, 110-125. (2012)
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