Takaharu YAGUCHI

谷口 隆晴

神戸大学理学部数学科
神戸大学大学院理学研究科数学専攻
応用数理講座　教授
計算数理教育研究分野
tel:078-803-5603
fax:078-803-5610		 研究室：理学部 B 棟 322 号室

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学位： 博士（情報理工学）
研究テーマ： 物理シミュレーションや深層学習などの情報科学技術の開発と理論解析
研究の概要： 現実社会の様々な問題に対して，数理科学的なアプローチにより，理論と実践の両面から取り組んでいます．現在は，特に，深層学習と幾何学的力学，物理シミュレーション技術を組み合わせた深層科学技術計算手法の開発が中心ですが，ピアノなどの楽器のシミュレーションや音響シミュレーション， 心理統計学，社会ネットワーク解析，システムバイオロジーなど，様々な分野の問題に対して，その分野の研究者と協力しながら，基礎的なアルゴリズムの開発や理論解析などを進めています．
主要な研究業績：
  1. T. Matsubara and T. Yaguchi, FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving Invariant Quantities, Proc. of The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR2023), Kigali, May 2023.
  2. Y. Chen, T. Matsubara, and T. Yaguchi, KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-Zero Training Loss, Proc. of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022, oral), Virtual, Feb. 2022.
  3. Y. Chen, T. Matsubara, and T. Yaguchi, Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS2021, spotlight), Virtual, Dec. 2021.
  4. T. Matsubara, A. Ishikawa, T. Yaguchi, Deep Energy-based Modeling of Discrete-Time Physics, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS, oral), Virtual, Dec. 2020.
  5. M. Komatsu, T. Yaguchi, K. Nakajima, Algebraic approach towards the exploitation of "softness": the input-output equation for morphological computation, International Journal of Robotics Research, 40 (2021) 99-118
  6. K. Masumoto, T. Yaguchi, H. Matsuda, H. Tani, K. Totsuka, N. Kondo and S. Okada, Measurement and visualization of face-to-face interaction among community-dwelling elderly persons using wearable sensors, Geriatrics and Gerontology International, 17 (2017) 1752--1758.
  7. T. Yaguchi, A Lagrangian Approach to Deriving Energy-Preserving Numerical Schemes for the Euler-Lagrange Partial Differential Equations, M2AN, 47 (2013) 1493-1513.
  8. T. Yaguchi, T. Matsuo and M. Sugihara, "The Discrete Variational Derivative Method Based on Discrete Differential Forms," J. Comput. Phys., 231 (2012) 3963-3986.